Поток 40 уже идёт. Запись на следующий: запуск обучения 13 ноября в 15:00, ЦМТЗаписаться →
Войти
SEO, GEO и нейросети

Перелинковка по смыслу через RAG

Ручная перелинковка сайта на тысячу статей — недели работы. Автоматическая «по ключевым словам» ставит ссылки куда попало. RAG-подход находит статьи, близкие по смыслу, и просит языковую модель вставить ссылки там, где это уместно.

Обновлено 09.10.2026·4 мин чтения
Коротко

Схема: резюме статьи → эмбеддинг (вектор смысла) → векторная база → поиск ближайших статей по косинусному расстоянию → LLM вставляет ссылки в подходящие места текста. Эмбеддинги можно считать локально бесплатно, генерация через дешёвые API — копейки на сотни статей. На практике после перелинковки ~1000 статей глубина просмотра раздела выросла примерно на 10% за первый месяц.

Как работает

  1. Резюме: модель делает короткую выжимку каждой статьи.
  2. Эмбеддинг: выжимка превращается в вектор (например, на 2048 чисел).
  3. Векторная база: векторы хранятся, например, в SQLite — ничего не нужно разворачивать.
  4. Поиск: для статьи находят 3–5 ближайших по косинусному расстоянию (малое расстояние — близкий смысл; ~0,8 — что-то пошло не так).
  5. Вставка: модель получает статью и список близких и вставляет ссылки в удачные места.

Пример

Статья про зоопарк в Москве получает ссылки на статьи про контактные зоопарки в Химках, Мытищах и Одинцове. Статья про театр — на концертную площадку рядом. Ссылки полезны читателю, а не только поисковику.

Ниже 10 примеров, какие ссылки должна найти система для статей разных сайтов: близость по смыслу, а не по общим словам.

Готовые решения10 вариантов
10 примеров смысловой перелинковки для разных сайтов
10 вариантов

Используйте как тест для своей системы — прогоните похожую статью и сравните, находит ли поиск по векторам такие же соседние темы. Если в топе случайные статьи, проверьте качество резюме.

  1. 1Городской афиша-гидсемьи с детьми
    Статья «Аквапарки Подмосковья» → ссылки на «Бассейны с водными горками», «Куда пойти с детьми зимой», «Термальные комплексы рядом с Москвой». Вставка — в абзац про выбор места для отдыха.
    Почему работает. «Аквапарк» и «водные горки» не делят ключевых слов, но совпадают по смыслу — именно это и находят эмбеддинги.
  2. 2Блог интернет-магазина инструментовмастера и домашние умельцы
    Статья «Как выбрать перфоратор» → «Буры по бетону: какие бывают», «Шуруповёрт или дрель», «Сверление плитки без сколов». Вставка — после раздела о режимах работы.
    Почему работает. Читатель на этапе выбора, и ссылки ведут к смежным задачам и товарным категориям.
  3. 3Медицинский блог клиникипациенты
    Статья «Подготовка к гастроскопии» → «Что показывает гастроскопия», «Гастроскопия под седацией», «Колоноскопия: подготовка». Вставка — в шаге о дне перед процедурой.
    Почему работает. Соседние процедуры и вопросы подготовки — то, что пациент ищет следом.
  4. 4Туристический блогпутешественники
    Статья «Москва за выходные» → «Коломна: как добраться», «Гастрономическая Москва», «Звенигород на один день». Вставка — в конце маршрута второго дня.
    Почему работает. Близкие направления продлевают сессию и закрывают продолжение маршрута.
  5. 5Юридический порталчастные лица
    Статья «Раздел имущества при разводе» → «Брачный договор», «Ипотека при разводе», «Алименты на ребёнка». Вставка — в абзац о совместно нажитом.
    Почему работает. Смысловой поиск связывает темы одной жизненной ситуации, даже если формулировки разные.
  6. 6SaaS-сервис для бизнесавладельцы малого бизнеса
    Статья «Как вести учёт заявок» → «Воронка продаж в CRM», «Напоминания клиентам», «Отчёт по менеджерам». Вставка — после списка типовых ошибок учёта.
    Почему работает. Ссылки ведут к функциям продукта как к решениям следующей задачи пользователя.
  7. 7Кулинарный сайтдомашние повара
    Статья «Закваска для хлеба» → «Хлеб на закваске в духовке», «Ржаной хлеб дома», «Почему хлеб не поднялся». Вставка — после этапа кормления закваски.
    Почему работает. Модель понимает, что закваска нужна для следующего шага, и ставит ссылку в момент, когда она полезна.
  8. 8Строительный блогчастные застройщики
    Статья «Ленточный фундамент» → «Свайный фундамент: когда лучше», «Гидроизоляция фундамента», «Геология участка». Вставка — в раздел выбора типа фундамента.
    Почему работает. Сравнение альтернатив и смежных работ — естественное продолжение чтения.
  9. 9Образовательная платформаначинающие аналитики
    Статья «Основы SQL» → «JOIN простыми словами», «Оконные функции», «Python для анализа данных». Вставка — в конце раздела о выборках.
    Почему работает. Ссылки выстраивают путь обучения от простого к сложному.
  10. 10Автомобильный журналвладельцы авто
    Статья «Подготовка авто к зиме» → «Как выбрать зимние шины», «Незамерзайка: состав», «Проверка аккумулятора в мороз». Вставка — в чек-лист подготовки.
    Почему работает. Каждая ссылка раскрывает отдельный пункт чек-листа, а не повторяет общую тему.

Стоимость и модели

ШагВариант
ЭмбеддингиЛокальная небольшая модель на CPU — бесплатно и быстро
ГенерацияДешёвые API — копейки на сотни статей
Локальная генерацияМодели до 8 млрд параметров на видеокарте 8 ГБ
Не смешивайте векторы

Эмбеддинги разных моделей — даже одного семейства — несовместимы. Считайте всю базу одной моделью.

Что дальше

  • Учитывать кластеры ключевых слов при вставке.
  • Переписывать страницы с высокими отказами.
  • Подключить к WordPress через плагин.

Частые вопросы

Можно ли без программирования?

Код может написать нейросеть, но без базового понимания кода сложную систему не собрать и не проверить.

Чем лучше ссылок «по ключам»?

Модель понимает смысл: «аквапарк» и «водные горки» окажутся рядом даже без общих слов.

Хорошая перелинковка — это не паутина ссылок. Это подсказка читателю: «вот что ещё тебе нужно».

Школа маркетинга · бесплатно · офлайн в Москве

Читать — полезно. Сделать руками — в десять раз полезнее.

На потоке вы собираете свой сайт, запускаете Директ и настраиваете Метрику на собственном проекте — рядом с практиком, который поправит, пока не стало дорого.